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二期演进 · 功能预览(非本期交付范围)

让智能体跑流程,让人做决定。

在今天已上线的数据底层与权限体系之上,为每个岗位配备多语言 AI 工作助理:政策监测、规则草案、薪酬试算、员工答疑由智能体流水线完成,关键审批永远留给人。

场景一 · 政策变更自动处理流水线(真实案例:沙特 GOSI 缴费递增)

政策监测 Agent

扫描 GOSI 官网:检测到沙特籍新参保员工养老金缴费比例自 2026-07-01 起再上调 0.5 个百分点

变更情报 + 官网来源链接

轻量模型

规则草案 Agent

生成规则库变更草案:雇主 9.5%→10%、雇员 9.5%→10%(新参保口径),标注生效日期与依据条款

规则变更草案 v2026.07

轻量模型

试算 Agent

对沙特 3 名新参保员工按新旧规则并行试算,输出逐人差异表:雇主成本 +SAR 89~140/人/月

新旧差异对比表

高阶模型

合规复核 Agent

交叉核对法令原文与生效范围(仅限新参保者),确认存量员工不受影响,生成审批摘要

审批摘要 + 证据链

高阶模型

人工审批 · HR 负责人

人在环中:HR 负责人查看差异表与证据链,一键批准;规则于 7 月跑批生效,全程审计留痕

规则生效 · 审计日志

人在环中

全链路 4 个智能体 + 1 个人工审批节点:从政府官网发现变更到规则生效,周期从「按周」压缩到「按小时」,且每一步留痕可审计。

场景二 · 员工多语言工作助理

كم يتبقى من رصيد إجازتي السنوية؟

员工用阿语提问

您好 Omar!您的年假余额为 22 天(本年度 30 天,已休 8 天)。依据:阿联酋劳动法第 29 条 + 公司假勤制度 v3。需要我帮您提交请假申请吗?

助理秒级应答 + 依据

帮我请 8月10日–14日 的年假
已生成请假单(5 个工作日),按流程送区域经理王磊审批——审批权始终在人。

流程活 AI 干,决定权在人

助理解决不了的问题自动转工单,进入 SLA 考核——闭环不丢单。

成本可控:任务分级路由

轻量模型

80%

翻译、表单填写、政策问答、数据分拣——占任务量约 80%

高阶模型

20%

规则草案、试算复核、合规判断——只在高价值环节调用

经企业部署实测优化,单员工月度 AI 成本约 ¥100 量级;对比市面粗放用法(单人每月数百至上千美元),投入产出算得过账。

设计原则:AI 可以出错,但责任链上永远有人。所有涉及薪酬、合规、人事决定的动作都必须经人审批,AI 只加速过程、不替代签字。