中东非 HR
管理平台
在今天已上线的数据底层与权限体系之上,为每个岗位配备多语言 AI 工作助理:政策监测、规则草案、薪酬试算、员工答疑由智能体流水线完成,关键审批永远留给人。
政策监测 Agent
扫描 GOSI 官网:检测到沙特籍新参保员工养老金缴费比例自 2026-07-01 起再上调 0.5 个百分点
→ 变更情报 + 官网来源链接
轻量模型规则草案 Agent
生成规则库变更草案:雇主 9.5%→10%、雇员 9.5%→10%(新参保口径),标注生效日期与依据条款
→ 规则变更草案 v2026.07
轻量模型试算 Agent
对沙特 3 名新参保员工按新旧规则并行试算,输出逐人差异表:雇主成本 +SAR 89~140/人/月
→ 新旧差异对比表
高阶模型合规复核 Agent
交叉核对法令原文与生效范围(仅限新参保者),确认存量员工不受影响,生成审批摘要
→ 审批摘要 + 证据链
高阶模型人工审批 · HR 负责人
人在环中:HR 负责人查看差异表与证据链,一键批准;规则于 7 月跑批生效,全程审计留痕
→ 规则生效 · 审计日志
人在环中全链路 4 个智能体 + 1 个人工审批节点:从政府官网发现变更到规则生效,周期从「按周」压缩到「按小时」,且每一步留痕可审计。
员工用阿语提问
助理秒级应答 + 依据
流程活 AI 干,决定权在人
轻量模型
80%翻译、表单填写、政策问答、数据分拣——占任务量约 80%
高阶模型
20%规则草案、试算复核、合规判断——只在高价值环节调用
经企业部署实测优化,单员工月度 AI 成本约 ¥100 量级;对比市面粗放用法(单人每月数百至上千美元),投入产出算得过账。
设计原则:AI 可以出错,但责任链上永远有人。所有涉及薪酬、合规、人事决定的动作都必须经人审批,AI 只加速过程、不替代签字。